Sophia, 16 augustus 2022

Wat is een autonome auto? Voors en tegens | 2022

Vanwege de toenemende prevalentie van automatisering in ons dagelijks leven zijn menselijke tegenhangers niet langer te onderscheiden van hun geautomatiseerde tegenhangers. Autonomie is de toekomst van innovatie, van huishoudelijke apparaten tot mechanische systemen in veel bedrijven. Uit het niets? Zoals ik deed!

Autofabrikanten zijn niet vrijgesteld van de gevolgen van de toegenomen automatisering, zoals op veel andere gebieden het geval is. Tegenwoordig levert de auto-industrie buitengewone inspanningen om auto’s en de vele componenten waaruit ze bestaan ​​volledig te automatiseren. Autonome auto's worden steeds gebruikelijker in de huidige samenleving.

Technologie heeft het voor mensen mogelijk gemaakt om van autorijden te genieten zonder zichzelf uit te putten. Bovendien zijn er nu zelfrijdende auto’s te koop. Als u echter helemaal niet bekend bent met het begrip zelfrijdende auto's, hoeft u niet in paniek te raken, aangezien we alle relevante informatie in dit artikel hebben behandeld.

Maar eerst,

Wat is een autonome auto?

Zelfrijdende of zelfrijdende auto's worden steeds gebruikelijker, maar weet u echt wat ze zijn en hoe ze werken? U hoeft zich nergens zorgen over te maken, want we nemen samen met u alle aspecten van een zelfrijdende auto door.

Zelfrijdende auto’s zijn voertuigen die zonder menselijke tussenkomst tussen verschillende locaties kunnen rijden. Bij het navigeren door de auto wordt gebruik gemaakt van meerdere radars, camera's, sensoren en geautomatiseerde intelligentieconfiguraties.

Verschillende bedrijven ontwikkelen autonome voertuigen en helpen de wereld technologisch geavanceerder te worden. Bedrijven als Tesla en Google, maar ook BMW, Audi en andere merken vallen in deze categorie.

Hoe werken zelfrijdende auto's?

De vele technologieën die worden gebruikt om zelfrijdende auto’s te ontwikkelen, hebben het potentieel om de werking ervan substantieel te veranderen. Aangedreven door kunstmatige intelligentie zijn zelfrijdende autosystemen de toekomst van transport.

In de meest eenvoudige versie gebruikt de auto een verzameling sensoren om een kaart van de weg en andere voertuigen langs de route samen te stellen. Dit vereist dat de auto moet worden geïnstalleerd met ten minste twee camera's met extreem hoge pixels. Maar dit is geen kritisch probleem, en veel ingebouwde dashcams kunnen aan deze vereiste voldoen.

Er is bijvoorbeeld een product van het RREDTIGE- bedrijf T700: de REDTIGER T700 achteruitkijkspiegel-dashcam neemt video van topkwaliteit op tot Ultra full HD 4K 3840*2160P op de camera aan de voorkant en 1920*1080P op de camera aan de achterkant. De hoge videokwaliteit helpt u de belangrijkste details, zoals verkeersborden en kentekenplaten, te lezen en biedt beter gedefinieerde details. Bovendien zorgen de dubbele camera voor 170 ° en 150 ° groothoeklens aan de achterkant ervoor dat het blinde gebied wordt verminderd, hij kan de omgeving rond de auto perfect detecteren en opnemen

Een geavanceerd machinaal leersysteem gebruikt deze gegevens vervolgens om een ​​reeks acties te ontwikkelen die de auto moet uitvoeren. Om systemen te ontwerpen die zichzelf kunnen besturen, maken ontwikkelaars van zelfrijdende voertuigen gebruik van enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door beeldherkenningssystemen in combinatie met machinaal leren en neurale netwerken.

De neurale netwerken pikken patronen op in de informatie die vervolgens naar de machine learning-algoritmen wordt gestuurd om te analyseren. Het systeem werkt deze acties in realtime bij naarmate het meer gegevens over de omgeving van het voertuig verzamelt. Deze foto's omvatten camera's op zelfrijdende auto's, van waaruit het neurale netwerk verkeerslichten, bomen, trottoirs, voetgangers, verkeersborden en andere elementen van een bepaalde rijomgeving kan leren herkennen.

Zelfrijdende voertuigen Onafhankelijkheidsniveaus:

Er zijn vijf automatiseringsniveaus in de voertuigen, en ze worden allemaal hieronder vermeld:

Niveau 0:

Op dit niveau is er geen sprake van automatisering en voeren mensen alle rijtaken uit.

Niveau 1:

Op niveau 1 is er slechts een eenzaam geautomatiseerd proces zoals cruise control om de bestuurder te helpen.

Level 2:

Ten tweede voert het voertuig de acceleratie en besturing uit, maar de mens houdt nog steeds alle taken in de gaten en kan op elk moment de leiding over de besturing en acceleratie overnemen.

Niveau 3:

Wanneer het voertuig vrijwel geheel zelfstandig kan rijden, maar er nog steeds menselijk ingrijpen nodig is, wordt dit automatiseringsniveau voorwaardelijke automatisering genoemd.

Niveau 4:

Alle rijactiviteiten worden door de auto uitgevoerd en het voertuig maakt gebruik van geofencing om bij te houden waar het zich ten opzichte van andere voertuigen bevindt. Het is nog steeds mogelijk, maar niet noodzakelijk, dat een bestuurder de controle over de auto overneemt.

Niveau 5:

In dit geval wordt al het rijden door het voertuig gedaan, ongeacht de omstandigheden. Er is geen behoefte aan menselijk contact of zorg, en het kan zijn dat iemand niet eens in de auto zit.

Zijn zelfrijdende auto's veilig om te rijden? | Voors en tegens

Door gebruik te maken van autonome auto's kunnen veel ongelukken met menselijke fouten van de bestuurder volledig worden vermeden, zoals een eenvoudige kop-staartbotsing veroorzaakt door een bestuurder die afgeleid was en niet oplette. Er zullen vrijwel geen ongelukken gebeuren met zelfrijdende auto's.

Ten tweede zijn computers in de eerste plaats minder geneigd dan mensen om fouten te maken, maar zijn ze ook minder bekwaam dan mensen in het zelf corrigeren als er iets misgaat.

Wat gebeurt er als een zelfrijdende auto betrokken raakt bij een ongeval? Wie draagt ​​de schuld? Enkele andere gevaren op de weg zijn onder meer tunnels die de GPS verstoren, bouwprojecten die van rijstrook wisselen, of beslissingen over waar te stoppen om hulpvoertuigen te laten passeren.

Van bomen en afval tot dieren en mensen: zelfrijdende voertuigen hebben veel onbekende items die ze moeten leren herkennen. De systemen moeten ervoor zorgen dat de systemen onmiddellijk vertragen, uitwijken of regelmatig blijven accelereren.

Eén manier om naar de algehele veiligheid van autonome auto's te kijken is door te betogen dat er weliswaar minder ongelukken zullen gebeuren, maar dat de weinige ongelukken die zich wel voordoen gevaarlijker zullen zijn dan de gewone botsing met een spatbord waarbij voertuigen betrokken zijn die door mensen worden bestuurd. De Red Tiger T 700 Dash Cam kan verder helpen bij een beter zicht op objecten in de buurt.

Cyberveiligheidsgevaren voor autonome autosoftware zijn ook een bron van grote zorgen, en autofabrikanten ondernemen stappen om deze te beperken.

Met andere woorden: mensen zijn op veel gebieden betere probleemoplossers dan computers. De veiligheid van autonome auto’s loopt dus een potentieel risico.

Wat is uw mening nu?

Aangezien autonome auto's de nieuwste trend in de branche zijn geworden, lijdt het geen twijfel dat zij de toekomst van voertuigen zullen zijn. Van functies zonder bestuurder tot veel andere kunstmatige intelligentie: deze auto's hebben het concept van oud traditioneel rijden ontkracht.