Sophie,16 août 2022

Qu’est-ce qu’une voiture autonome ? Avantages et inconvénients | 2022

En raison de la prévalence croissante de l’automatisation dans notre vie quotidienne, les homologues humains ne sont plus distincts de leurs homologues automatisés. L'autonomie est l'avenir de l'innovation, des appareils électroménagers aux systèmes mécaniques dans de nombreuses entreprises. À l’improviste ? Comme je l'ai fait !

Les constructeurs automobiles ne sont pas épargnés par les effets d’une automatisation accrue, comme c’est le cas dans de nombreux autres domaines. De nos jours, l’industrie automobile fait un effort extraordinaire pour automatiser complètement les automobiles et les nombreux composants qui les composent. Les voitures autonomes sont de plus en plus courantes dans la société actuelle.

La technologie a permis aux individus de prendre plaisir à conduire sans s’épuiser. De plus, des automobiles autonomes sont désormais disponibles à l’achat. Cependant, si vous n'êtes pas du tout familier avec la notion de voitures autonomes, ne paniquez pas puisque nous avons couvert toutes les informations pertinentes dans cet article.

Mais d'abord,

Qu’est-ce qu’une voiture autonome ?

Les voitures autonomes ou sans conducteur sont de plus en plus courantes, mais savez-vous vraiment ce que c'est et comment elles fonctionnent ? Vous n’avez à vous soucier de rien puisque nous examinerons avec vous tous les aspects d’une automobile autonome.

Les voitures autonomes sont des véhicules capables de se déplacer entre différents endroits sans intervention humaine. Lors de la navigation dans la voiture, il utilise plusieurs radars, caméras, capteurs et configurations d'intelligence automatisées.

Plusieurs entreprises développent des véhicules autonomes et aident le monde à devenir plus sophistiqué sur le plan technologique. Des entreprises telles que Tesla et Google, ainsi que BMW, Audi et d'autres marques, font partie de cette catégorie.

Comment fonctionnent les voitures autonomes ?

Les nombreuses technologies utilisées pour développer des voitures autonomes peuvent potentiellement modifier considérablement leur fonctionnement. Alimentés par l’intelligence artificielle, les systèmes automobiles autonomes sont l’avenir du transport.

Dans sa version la plus basique, la voiture utilise un ensemble de capteurs pour construire une carte de la route et des autres véhicules le long de son itinéraire. Cela nécessite que la voiture soit équipée d'au moins deux caméras avec des pixels extrêmement élevés. Mais ce n'est pas un problème critique, et de nombreuses caméras embarquées peuvent répondre à cette exigence.

Par exemple, il existe un produit de la société RREDTIGE T700, la caméra de tableau de bord du rétroviseur REDTIGER T700 enregistre des vidéos de qualité supérieure jusqu'à Ultra Full HD 4K 3840*2160P sur la caméra avant et 1920*1080P sur la caméra arrière. La haute qualité vidéo vous aide à lire les détails clés tels que les panneaux de signalisation et les plaques d'immatriculation des véhicules et offre des détails mieux définis. En outre, la double caméra à objectif grand angle avant 170 ° et arrière 150 ° garantit la réduction des zones mortes, elle peut parfaitement détecter et enregistrer l'environnement autour de la voiture.

Un système sophistiqué d’apprentissage automatique utilise ensuite ces données pour développer une série d’actions que la voiture doit effectuer. Pour concevoir des systèmes capables de se conduire eux-mêmes, les développeurs de véhicules autonomes utilisent des volumes massifs de données générés par les systèmes de reconnaissance d'images en conjonction avec l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux.

Les réseaux de neurones captent des modèles dans les informations qui sont ensuite envoyées aux algorithmes d’apprentissage automatique pour analyse. Le système met à jour ces actions en temps réel à mesure qu'il collecte davantage de données sur l'environnement du véhicule. Ces images incluent des caméras sur des voitures autonomes, à partir desquelles le réseau neuronal peut apprendre à reconnaître les feux de circulation, les arbres, les trottoirs, les piétons, les panneaux de signalisation et d'autres éléments de tout environnement de conduite donné.

Niveaux d’indépendance des véhicules autonomes :

Il existe cinq niveaux d’automatisation dans les véhicules, et tous sont répertoriés ci-dessous :

Niveau 0 :

À ce niveau, il n’y a aucune automatisation et les humains effectuent toutes les tâches de conduite.

Niveau 1:

Au niveau 1, il n’existe qu’un seul processus automatisé comme le régulateur de vitesse pour aider le conducteur.

Niveau 2:

Deuxièmement, le véhicule exécute l’accélération et la direction, mais l’humain continue de surveiller toutes les tâches et peut prendre le contrôle de la direction et de l’accélération à tout moment.

Niveau 3:

Lorsque le véhicule peut presque entièrement rouler tout seul, mais que l’intervention humaine est toujours nécessaire, ce niveau d’automatisation est appelé automatisation conditionnelle.

Niveau 4 :

Toutes les activités de conduite sont effectuées par la voiture, et le véhicule utilise le géorepérage pour suivre où il se trouve par rapport aux autres véhicules. Il est toujours possible, mais pas nécessaire, qu'un conducteur prenne le contrôle de la voiture.

Niveau 5:

Dans ce cas, toute la conduite est effectuée par le véhicule, quelles que soient les circonstances. Il n’y a aucun besoin de contact ou de soins humains, et une personne ne peut même pas occuper la voiture.

Les voitures sans conducteur sont-elles sûres à conduire ? | Avantages et inconvénients

On peut éviter de nombreux accidents impliquant une erreur humaine du conducteur en utilisant des voitures autonomes, comme une simple collision arrière provoquée par un conducteur distrait et n'y prêtant pas attention. Il n’y aura pratiquement aucun accident impliquant des automobiles autonomes.

D’autre part, les ordinateurs sont moins enclins que les humains à commettre des erreurs, mais ils sont également moins compétents que les humains pour se corriger eux-mêmes en cas de problème.

Que se passe-t-il lorsqu’une automobile autonome est impliquée dans un accident ? À qui revient la faute ? Certains autres dangers routiers incluent les tunnels qui interfèrent avec le GPS, les projets de construction qui modifient les voies ou les jugements sur l'endroit où s'arrêter pour permettre aux véhicules d'urgence de passer.

Des arbres aux déchets en passant par les animaux et les humains, les véhicules autonomes comportent de nombreux objets inconnus à apprendre à reconnaître. Les systèmes doivent ralentir instantanément, faire un écart ou poursuivre une accélération régulière.

Une façon d’envisager la sécurité globale des voitures autonomes est d’affirmer que même s’il y aura moins d’accidents, les rares qui se produiront seront plus dangereux que la collision ordinaire dans un virage d’aile impliquant des véhicules pilotés par des humains. La Red Tiger T 700 Dash Cam peut en outre contribuer à une meilleure vision des objets à proximité.

Les dangers liés à la cybersécurité qui pèsent sur les logiciels des voitures autonomes sont également une source d’inquiétude importante, et les constructeurs automobiles prennent des mesures pour les atténuer.

En d’autres termes, les humains résolvent mieux les problèmes que les ordinateurs dans de nombreux domaines. La sécurité des voitures autonomes est donc potentiellement menacée.

Que pensez-vous maintenant ?

Puisque les voitures autonomes sont devenues la dernière tendance du secteur, il ne fait aucun doute qu’elles constitueront l’avenir des véhicules. Des fonctionnalités sans conducteur à de nombreuses autres intelligences artificielles, ces voitures ont démystifié le concept de conduite traditionnelle.