Sofía, 16 de agosto de 2022

¿Qué es un coche autónomo? Pros y contras | 2022

Debido a la creciente prevalencia de la automatización en nuestra vida diaria, las contrapartes humanas ya no son distintas de sus contrapartes automatizadas. La autonomía es el futuro de la innovación, desde los electrodomésticos hasta los sistemas mecánicos en muchas empresas. ¿De la nada? ¡Como lo hice yo!

Los fabricantes de automóviles no están exentos de los efectos de una mayor automatización, como ocurre en muchos otros campos. Hoy en día, la industria del automóvil está haciendo un esfuerzo extraordinario para automatizar completamente los automóviles y los numerosos componentes que los componen. Los coches autónomos son cada vez más habituales en la sociedad actual.

La tecnología ha hecho posible que las personas disfruten conduciendo sin agotarse. Además, ahora se pueden comprar automóviles sin conductor. Sin embargo, si no está completamente familiarizado con el concepto de coches autónomos, no debe entrar en pánico, ya que hemos cubierto toda la información relevante en este artículo.

Pero primero,

¿Qué es un coche autónomo?

Los coches autónomos o sin conductor son cada vez más comunes, pero ¿sabes realmente qué son y cómo funcionan? No tiene que preocuparse por nada, ya que repasaremos con usted todos los aspectos de un automóvil autónomo.

Los coches autónomos son vehículos que pueden circular entre varios lugares sin intervención humana. Al conducir el automóvil, utiliza múltiples radares, cámaras, sensores y configuraciones de inteligencia automatizadas.

Varias empresas están desarrollando vehículos autónomos y ayudando al mundo a ser más sofisticado tecnológicamente. En esta categoría se incluyen empresas como Tesla y Google, así como BMW, Audi y otras marcas.

¿Cómo funcionan los coches autónomos?

Las numerosas tecnologías utilizadas para desarrollar vehículos autónomos tienen el potencial de alterar sustancialmente su funcionamiento. Impulsados ​​por inteligencia artificial, los sistemas de automóviles autónomos son el futuro del transporte.

En su versión más básica, el automóvil utiliza una colección de sensores para construir un mapa de la carretera y de otros vehículos a lo largo de su ruta. Esto requiere que el automóvil tenga instalado al menos dos cámaras con píxeles extremadamente altos. Pero este no es un problema crítico y muchas cámaras de tablero a bordo pueden cumplir con este requisito.

Por ejemplo, hay un producto de la empresa RREDTIGE T700: la cámara de tablero para espejo retrovisor REDTIGER T700 graba videos de alta calidad hasta Ultra full HD 4K 3840*2160P en la cámara frontal y 1920*1080P en la cámara trasera. La alta calidad del vídeo le ayuda a leer los detalles clave, como las señales de tráfico y las matrículas de los vehículos, y ofrece detalles mejor definidos. Además, la cámara dual con lente gran angular delantera de 170° y trasera de 150° garantiza la reducción del área ciega y puede detectar y registrar perfectamente el entorno alrededor del automóvil.

Luego, un sofisticado sistema de aprendizaje automático utiliza estos datos para desarrollar una serie de acciones que el automóvil debe realizar. Para diseñar sistemas que sean capaces de conducirse por sí solos, los desarrolladores de vehículos autónomos utilizan volúmenes masivos de datos generados por sistemas de reconocimiento de imágenes junto con el aprendizaje automático y las redes neuronales.

Las redes neuronales captan patrones en la información que luego se envía a los algoritmos de aprendizaje automático para su análisis. El sistema actualiza estas acciones en tiempo real a medida que recopila más datos sobre el entorno del vehículo. Esas imágenes incluyen cámaras en vehículos autónomos, a partir de las cuales la red neuronal puede aprender a reconocer señales de tráfico, árboles, aceras, peatones, señales de tráfico y otros elementos de cualquier entorno de conducción.

Niveles de independencia de los vehículos autónomos:

Hay cinco niveles de automatización en los vehículos y todos ellos se enumeran a continuación:

Nivel 0:

En este nivel, no hay automatización y los humanos realizan todas las tareas de conducción.

Nivel 1:

En el nivel 1, sólo hay un único proceso automatizado, como el control de crucero, para ayudar al conductor.

Nivel 2:

En segundo lugar, el vehículo ejecuta la aceleración y la dirección, pero el ser humano aún supervisa todas las tareas y puede tomar el mando de la dirección y la aceleración en cualquier momento.

Nivel 3:

Cuando el vehículo puede conducirse casi por completo por sí solo, pero aún es necesaria la intervención humana, este nivel de automatización se denomina automatización condicional.

Nivel 4:

Todas las actividades de conducción las realiza el automóvil, y el vehículo utiliza geocercas para rastrear dónde se encuentra con otros vehículos. Todavía es factible, pero no necesario, que un conductor tome el control del coche.

Nivel 5:

En este caso toda la conducción la realiza el vehículo, independientemente de las circunstancias. No hay necesidad de contacto ni cuidados humanos, y una persona ni siquiera puede ocupar el coche.

¿Es seguro conducir coches sin conductor? | Pros y contras

Se pueden evitar por completo muchos accidentes que involucran errores del conductor humano mediante el uso de automóviles autónomos, como una simple colisión trasera causada por un conductor que estaba distraído y no prestó atención. Casi no habrá accidentes que involucren a automóviles sin conductor.

Por otro lado, las computadoras son menos propensas que las personas a cometer errores, pero también son menos competentes que los humanos para autocorregirse si algo sale mal.

¿Qué sucede cuando un automóvil autónomo se ve involucrado en un accidente? ¿Quién tiene la culpa? Algunos otros peligros en la carretera incluyen túneles que interfieren con el GPS, proyectos de construcción que alteran los carriles o juicios sobre dónde detenerse para permitir el paso de los vehículos de emergencia.

Desde árboles y basura hasta animales y humanos, los vehículos autónomos tienen muchos elementos desconocidos que aprender a reconocer. Los sistemas deben hacer que los sistemas disminuyan instantáneamente la velocidad, se desvíen o continúen acelerando regularmente.

Una forma de analizar la seguridad general de los automóviles autónomos es argumentar que, aunque habrá menos accidentes, los pocos que ocurran serán más peligrosos que la colisión ordinaria con un guardabarros que involucra a vehículos pilotados por humanos. La Red Tiger T 700 Dash Cam puede ayudar aún más a mejorar la visión de los objetos cercanos.

Los peligros de ciberseguridad para el software de los automóviles autónomos también son una fuente de gran preocupación, y los fabricantes de automóviles están tomando medidas para mitigarlos.

En otras palabras, las personas solucionan mejor los problemas que las computadoras en muchas áreas. Por lo tanto, la seguridad de los vehículos autónomos está en riesgo potencial.

¿Cuál es tu opinión ahora?

Dado que los coches autónomos se han convertido en la última tendencia del sector, no hay duda de que serán el futuro de los vehículos. Desde funciones sin conductor hasta muchas otras inteligencias artificiales, estos automóviles han desacreditado el concepto de conducción tradicional.