Ce este o mașină autonomă? Argumente pro şi contra | 2022

REDTIGER-F7NS-4K-mini-dash-cam-camera-view-with-wifi
Sophia, 16 august 2022

Ce este o mașină autonomă? Argumente pro şi contra | 2022

 

Datorită prevalenței tot mai mari a automatizării în viața noastră de zi cu zi, omologii umani nu mai sunt deosebiți de omologii lor automatizați. Autonomia este viitorul inovației, de la aparate electrocasnice la sisteme mecanice în multe afaceri. Din senin? Așa cum am făcut!

Producătorii de automobile nu sunt scutiți de efectele unei automatizări sporite, așa cum este cazul în multe alte domenii. În zilele noastre, industria auto depune un efort extraordinar pentru a automatiza complet automobilele și numeroasele componente care le compun. Mașinile autonome devin din ce în ce mai obișnuite în societatea actuală.

Tehnologia a făcut posibil ca indivizii să se bucure de conducere fără a se epuiza. În plus, automobile cu conducere autonomă sunt acum disponibile pentru cumpărare. Cu toate acestea, dacă nu sunteți în totalitate familiarizat cu noțiunea de mașini cu conducere autonomă, nu trebuie să vă panicați, deoarece am acoperit toate informațiile relevante în acest articol.

REDTIGER-T27-Exclusive-Camera-Front-4K-Rear-2.5K

Dar mai intai,

Ce este o mașină autonomă?

Mașinile care se conduc singure sau fără șofer devin din ce în ce mai frecvente, dar știți cu adevărat ce sunt și cum funcționează? Nu trebuie să vă faceți griji pentru nimic, deoarece vom parcurge împreună cu dvs. fiecare aspect al unui autovehicul cu conducere autonomă.

Mașinile cu conducere autonomă sunt vehicule care pot circula între diferite locații fără intervenția omului. Când navighează în mașină, aceasta folosește mai multe radare, camere, senzori și configurații automate de informații.

Mai multe firme dezvoltă vehicule autonome și ajută lumea să devină mai sofisticată din punct de vedere tehnologic. Companii precum Tesla și Google, precum și BMW, Audi și alte mărci sunt incluse în această categorie.

Cum funcționează mașinile care se conduc singure?

Multe tehnologii utilizate pentru dezvoltarea mașinilor cu conducere autonomă au potențialul de a le modifica în mod substanțial funcționarea. Alimentate de inteligența artificială, sistemele auto cu conducere autonomă reprezintă viitorul transporturilor.

În versiunea sa cea mai de bază, mașina folosește o colecție de senzori pentru a construi o hartă a drumului și a altor vehicule de-a lungul traseului său. Acest lucru necesită ca mașina să fie instalată cu cel puțin două camere cu pixeli extrem de mari. Dar aceasta nu este o problemă critică și multe camere de bord de bord pot îndeplini această cerință.

De exemplu, există un produs de la compania RREDTIGE T700,Camera de bord pentru oglindă retrovizoare REDTIGER T700 înregistrează videoclipuri de cea mai bună calitate până la Ultra full HD 4K 3840*2160P pe camera frontală și 1920*1080P pe camera din spate. Calitatea video înaltă vă ajută să citiți detaliile cheie, cum ar fi semnele rutiere și plăcuțele de înmatriculare ale vehiculelor și oferă detalii mai bine definite. În plus, camera duală cu lentilă larg de 170° din față și din spate de 150° asigură reducerea zonei oarbe, poate detecta și înregistra perfect mediul din jurul mașinii

Un sistem sofisticat de învățare automată utilizează apoi aceste date pentru a dezvolta o serie de acțiuni pe care mașina ar trebui să le efectueze. Pentru a proiecta sisteme capabile să se conducă singuri, dezvoltatorii de vehicule autonome folosesc volume masive de date generate de sistemele de recunoaștere a imaginilor împreună cu învățarea automată și rețelele neuronale.

Rețelele neuronale preiau tipare în informațiile care sunt apoi trimise algoritmilor de învățare automată pentru a le analiza. Sistemul actualizează aceste acțiuni în timp real, pe măsură ce adună mai multe date despre împrejurimile vehiculului. Aceste imagini includ camere de luat vederi ale mașinilor cu conducere autonomă, de la care rețeaua neuronală poate învăța să recunoască semnalele de trafic, copacii, trotuarele, pietonii, indicatoarele rutiere și alte elemente ale oricărui mediu de condus dat.

REDTIGER-F7NS-4K-mini-dash-cam-camera-view-with-wifi

Niveluri de independență pentru vehicule cu conducere autonomă:

Există cinci niveluri de automatizare în vehicule și toate sunt enumerate mai jos:

Nivelul 0:

La acest nivel, nu există automatizare, iar oamenii îndeplinesc toate sarcinile de conducere.

Nivelul 1:

La nivelul 1, există doar un proces automat automat, cum ar fi controlul de croazieră, pentru a ajuta șoferul.

Nivelul 2:

În al doilea rând, vehiculul execută accelerația și direcția, dar omul urmărește în continuare toate sarcinile și poate prelua comanda direcției și accelerației în orice moment.

Nivelul 3:

Când vehiculul se poate conduce aproape în întregime singur, dar intervenția umană este încă necesară, acest nivel de automatizare se numește automatizare condiționată.

Nivelul 4:

Toate activitățile de conducere sunt efectuate de mașină, iar vehiculul folosește geofencing pentru a urmări unde este vorba despre alte vehicule. Este încă fezabil, dar nu necesar, ca un șofer să preia controlul asupra mașinii.

Nivelul 5:

În acest caz, toată conducerea se face de către vehicul, indiferent de circumstanțe. Nu este nevoie de contact uman sau de îngrijire și o persoană poate nici măcar să nu ocupe mașina.

REDTIGER-F7NS-4K-mini-dash-cam-camera-view-with-wifi

Sunt mașinile fără șofer sigur de condus? | Argumente pro şi contra

Se pot evita multe accidente care implică o eroare a șoferului uman în întregime prin utilizarea mașinilor autonome, cum ar fi o simplă coliziune din spate cauzată de un șofer care a fost distras și nu a acordat atenție. Aproape că nu vor exista accidente care implică mașini care se conduc singure.

Pe de altă parte, computerele sunt mai puțin predispuse decât oamenii să comită greșeli în primul rând, dar sunt, de asemenea, mai puțin competente decât oamenii la auto-corectare dacă ceva nu merge bine.

 

Ce se întâmplă când un automobil autonom este implicat într-un accident? Cine poartă vina? Unele alte pericole rutiere includ tuneluri care interferează cu GPS-ul, proiecte de construcție care modifică benzile sau judecăți despre unde să se oprească pentru a permite vehiculelor de urgență să treacă.

De la copaci și gunoi până la animale și oameni, vehiculele autonome au multe obiecte nefamiliare de învățat să le recunoască. Sistemele trebuie să facă ca sistemele să încetinească instantaneu, să vireze sau să continue accelerația regulată.

O modalitate de a privi siguranța generală a mașinilor autonome este de a susține că, deși vor exista mai puține accidente, puținele care au loc vor fi mai periculoase decât coliziunea obișnuită dintre aripi și curbe, care implică vehicule pilotate de oameni. Red Tiger T 700 Dash Cam poate ajuta și mai mult la o vedere mai bună a obiectelor din apropiere.

Pericolele de securitate cibernetică pentru software-ul auto autonome sunt, de asemenea, o sursă de îngrijorare semnificativă, iar producătorii de automobile iau măsuri pentru a le atenua.

Cu alte cuvinte, oamenii rezolvă probleme mai bine decât computerele în multe domenii. Deci, siguranța mașinilor autonome este în pericol potențial.

Ce părere ai acum?

Deoarece mașinile autonome au devenit cea mai recentă tendință din industrie, nu există nicio îndoială că acestea vor fi viitorul vehiculelor. De la funcții fără șofer până la multe alte inteligențe artificiale, aceste mașini au dezmințit conceptul vechiului condus tradițional.

ARTICOLE SIMILARE