Sofia, 16 de agosto de 2022

O que é um carro autônomo? Prós e contras | 2022

Devido à crescente prevalência da automação em nossas vidas diárias, as contrapartes humanas não são mais distintas das suas contrapartes automatizadas. A autonomia é o futuro da inovação, desde eletrodomésticos até sistemas mecânicos em muitas empresas. Do nada? Como eu fiz!

Os fabricantes de automóveis não estão isentos dos efeitos do aumento da automação, como acontece em muitos outros campos. Hoje em dia, a indústria automotiva está fazendo um esforço extraordinário para automatizar completamente os automóveis e os diversos componentes que os compõem. Os carros autônomos estão se tornando mais comuns na sociedade atual.

A tecnologia tornou possível que as pessoas gostassem de dirigir sem se cansar. Além disso, automóveis autônomos agora estão disponíveis para compra. No entanto, se você não está familiarizado com a noção de carros autônomos, não precisa entrar em pânico, pois cobrimos todas as informações relevantes neste artigo.

Mas primeiro,

O que é um carro autônomo?

Carros autônomos ou sem motorista estão se tornando cada vez mais comuns, mas você realmente sabe o que são e como funcionam? Você não precisa se preocupar com nada, pois examinaremos com você todos os aspectos de um automóvel autônomo.

Carros autônomos são veículos que podem circular entre vários locais sem intervenção humana. Ao navegar no carro, ele utiliza múltiplos radares, câmeras, sensores e configurações de inteligência automatizada.

Várias empresas estão desenvolvendo veículos autônomos e ajudando o mundo a se tornar mais sofisticado tecnologicamente. Empresas como Tesla e Google, bem como BMW, Audi e outras marcas estão incluídas nesta categoria.

Como funcionam os carros autônomos?

As muitas tecnologias utilizadas para desenvolver carros autônomos têm o potencial de alterar substancialmente o seu funcionamento. Alimentados por inteligência artificial, os sistemas automotivos autônomos são o futuro do transporte.

Em sua versão mais básica, o carro utiliza um conjunto de sensores para construir um mapa da estrada e de outros veículos ao longo de seu percurso. Isso exige que o carro seja instalado com pelo menos duas câmeras com pixels extremamente altos. Mas esse não é um problema crítico e muitas câmeras de painel integradas podem atender a esse requisito.

Por exemplo, há um produto da empresa RREDTIGE T700 ， A câmera do painel do espelho retrovisor REDTIGER T700 grava vídeo de alta qualidade até Ultra full HD 4K 3840 * 2160P na câmera frontal e 1920 * 1080P na câmera traseira. A alta qualidade de vídeo ajuda você a ler os principais detalhes, como sinais de trânsito e placas de veículos, e oferece detalhes mais bem definidos. Além disso, a câmera dupla com lente grande angular frontal de 170 ° e traseira de 150 ° garante a redução da área cega, pode detectar e gravar perfeitamente o ambiente ao redor do carro

Um sofisticado sistema de aprendizado de máquina usa esses dados para desenvolver uma série de ações que o carro deve realizar. Para projetar sistemas capazes de dirigir sozinhos, os desenvolvedores de veículos autônomos utilizam enormes volumes de dados gerados por sistemas de reconhecimento de imagem em conjunto com aprendizado de máquina e redes neurais.

As redes neurais captam padrões nas informações que são então enviadas aos algoritmos de aprendizado de máquina para análise. O sistema atualiza essas ações em tempo real à medida que coleta mais dados sobre o entorno do veículo. Essas imagens incluem câmeras em carros autônomos, a partir das quais a rede neural pode aprender a reconhecer sinais de trânsito, árvores, calçadas, pedestres, sinais de trânsito e outros elementos de qualquer ambiente de direção.

Níveis de independência dos veículos autônomos:

Existem cinco níveis de automação nos veículos, e todos eles estão listados abaixo:

Nível 0:

Neste nível, não há automação e os humanos realizam todas as tarefas de direção.

Nível 1:

No nível 1, existe apenas um processo automatizado solitário, como o controle de cruzeiro, para auxiliar o motorista.

Nível 2:

Em segundo lugar, o veículo executa a aceleração e a direção, mas o humano ainda observa todas as tarefas e pode assumir o comando da direção e da aceleração a qualquer momento.

Nível 3:

Quando o veículo pode dirigir quase inteiramente sozinho, mas a intervenção humana ainda é necessária, esse nível de automação é chamado de automação condicional.

Nível 4:

Todas as atividades de direção são realizadas pelo carro, e o veículo usa geofencing para rastrear onde está outros veículos. Ainda é viável, mas não necessário, que um motorista assuma o controle do carro.

Nível 5:

Neste caso, toda a condução é feita pelo veículo, independentemente das circunstâncias. Não há necessidade de contato ou cuidado humano, e uma pessoa pode nem ocupar o carro.

Carros sem motorista são seguros para dirigir? | Prós e contras

Muitos acidentes envolvendo erro humano do motorista podem ser evitados inteiramente com o uso de carros autônomos, como uma simples colisão traseira causada por um motorista distraído e que não prestou atenção. Quase não haverá acidentes envolvendo automóveis autônomos.

Por outro lado, os computadores são menos propensos do que as pessoas a cometer erros, mas também são menos competentes do que os humanos na autocorreção se algo correr mal.

O que acontece quando um automóvel autônomo se envolve em um acidente? Quem carrega a culpa? Alguns outros perigos rodoviários incluem túneis que interferem no GPS, projetos de construção que alteram as faixas ou decisões sobre onde parar para permitir a passagem de veículos de emergência.

De árvores e lixo a animais e humanos, os veículos autônomos têm muitos itens desconhecidos para aprender a reconhecer. Os sistemas devem fazer com que os sistemas desacelerem instantaneamente, desviem ou continuem a aceleração regular.

Uma forma de olhar para a segurança global dos carros autónomos é argumentar que, embora haja menos acidentes, os poucos que ocorrerem serão mais perigosos do que a colisão normal de pára-lamas que envolve veículos pilotados por seres humanos. Red Tiger T 700 Dash Cam pode auxiliar ainda mais na melhor visão de objetos próximos.

Os perigos da cibersegurança para o software dos automóveis autónomos também são uma fonte de preocupação significativa e os fabricantes de automóveis estão a tomar medidas para os mitigar.

Em outras palavras, as pessoas são melhores solucionadoras de problemas do que os computadores em muitas áreas. Portanto, a segurança dos carros autônomos está em risco potencial.

Qual é a sua opinião agora?

Como os carros autônomos se tornaram a última tendência do setor, não há dúvida de que eles serão o futuro dos veículos. Desde recursos sem motorista até muitas outras inteligências artificiais, esses carros desmascararam o antigo conceito de direção tradicional.