Sophia,16. August 2022

Was ist ein autonomes Auto? Vor-und Nachteile | 2022

Aufgrund der zunehmenden Verbreitung der Automatisierung in unserem täglichen Leben unterscheiden sich menschliche Gegenstücke nicht mehr von ihren automatisierten Gegenstücken. Autonomie ist die Zukunft der Innovation, von Haushaltsgeräten bis hin zu mechanischen Systemen in vielen Unternehmen. Aus heiterem Himmel? So wie ich!

Wie in vielen anderen Bereichen sind auch die Automobilhersteller von den Auswirkungen der zunehmenden Automatisierung nicht verschont. Heutzutage unternimmt die Automobilindustrie außerordentliche Anstrengungen, um Automobile und die vielen Komponenten, aus denen sie bestehen, vollständig zu automatisieren. Autonome Autos werden in der heutigen Gesellschaft immer alltäglicher.

Die Technologie hat es dem Einzelnen ermöglicht, das Fahren zu genießen, ohne sich zu erschöpfen. Darüber hinaus sind mittlerweile selbstfahrende Autos käuflich zu erwerben. Wenn Sie jedoch mit dem Begriff selbstfahrende Autos überhaupt nicht vertraut sind, besteht kein Grund zur Panik, da wir in diesem Artikel alle relevanten Informationen behandelt haben.

Aber zuerst,

Was ist ein autonomes Auto?

Selbstfahrende oder fahrerlose Autos werden immer häufiger eingesetzt, aber wissen Sie wirklich, was sie sind und wie sie funktionieren? Sie müssen sich um nichts kümmern, denn wir gehen mit Ihnen alle Aspekte eines selbstfahrenden Autos durch.

Selbstfahrende Autos sind Fahrzeuge, die ohne menschliches Eingreifen zwischen verschiedenen Orten fahren können. Beim Navigieren im Auto werden mehrere Radargeräte, Kameras, Sensoren und automatisierte Intelligenzkonfigurationen verwendet.

Mehrere Firmen entwickeln autonome Fahrzeuge und tragen dazu bei, dass die Welt technologisch anspruchsvoller wird. Zu dieser Kategorie zählen Unternehmen wie Tesla und Google, aber auch BMW, Audi und andere Marken.

Wie funktionieren selbstfahrende Autos?

Die vielen Technologien, die zur Entwicklung selbstfahrender Autos eingesetzt werden, haben das Potenzial, deren Funktionsweise erheblich zu verändern. Angetrieben durch künstliche Intelligenz sind selbstfahrende Automobilsysteme die Zukunft des Transportwesens.

In seiner einfachsten Version verwendet das Auto eine Reihe von Sensoren, um eine Karte der Straße und anderer Fahrzeuge entlang seiner Route zu erstellen. Dies erfordert, dass das Auto mit mindestens zwei Kameras mit extrem hoher Pixelzahl ausgestattet sein muss. Dies ist jedoch kein kritisches Problem, und viele integrierte Armaturenbrettkameras können diese Anforderung erfüllen.

Beispielsweise gibt es ein Produkt der Firma RREDTIGE , T700. Die Rückspiegel-Dashcam REDTIGER T700 zeichnet Videos in Topqualität bis zu Ultra Full HD 4K 3840 x 2160P auf der Frontkamera und 1920 x 1080P auf der Rückkamera auf. Die hohe Videoqualität hilft Ihnen, wichtige Details wie Verkehrsschilder und Fahrzeugkennzeichen zu erkennen und bietet besser definierte Details. Darüber hinaus sorgen die Doppelkamera mit Weitwinkelobjektiv vorne (170°) und hinten (150°) dafür, den toten Winkel zu reduzieren und die Umgebung rund um das Auto perfekt zu erkennen und aufzuzeichnen.

Ein hochentwickeltes maschinelles Lernsystem nutzt diese Daten dann, um eine Reihe von Aktionen zu entwickeln, die das Auto ausführen soll. Um selbstfahrende Systeme zu entwerfen, nutzen Entwickler selbstfahrender Fahrzeuge riesige Datenmengen, die von Bilderkennungssystemen in Verbindung mit maschinellem Lernen und neuronalen Netzen generiert werden.

Die neuronalen Netze erfassen Muster in den Informationen, die dann zur Analyse an die Algorithmen des maschinellen Lernens gesendet werden. Das System aktualisiert diese Aktionen in Echtzeit, während es weitere Daten über die Umgebung des Fahrzeugs sammelt. Zu diesen Bildern gehören Kameras selbstfahrender Autos, mit denen das neuronale Netzwerk möglicherweise lernen kann, Verkehrssignale, Bäume, Gehwege, Fußgänger, Verkehrsschilder und andere Elemente einer bestimmten Fahrumgebung zu erkennen.

Unabhängigkeitsgrade selbstfahrender Fahrzeuge:

Es gibt fünf Automatisierungsstufen in den Fahrzeugen, die alle im Folgenden aufgeführt sind:

Stufe 0:

Auf dieser Ebene gibt es keine Automatisierung und der Mensch übernimmt alle Fahraufgaben.

Level 1:

Auf Stufe 1 gibt es lediglich einen einzelnen automatisierten Prozess wie den Tempomat, der den Fahrer unterstützt.

Level 2:

Zweitens führt das Fahrzeug Beschleunigung und Lenkung aus, aber der Mensch überwacht weiterhin alle Aufgaben und kann jederzeit das Kommando über Lenkung und Beschleunigung übernehmen.

Stufe 3:

Wenn das Fahrzeug fast vollständig selbstständig fahren kann, aber dennoch menschliches Eingreifen erforderlich ist, wird dieser Grad der Automatisierung als bedingte Automatisierung bezeichnet.

Level 4:

Alle Fahraktivitäten werden vom Auto ausgeführt, und das Fahrzeug nutzt Geofencing, um zu verfolgen, wo es sich in der Nähe anderer Fahrzeuge befindet. Es ist immer noch möglich, aber nicht notwendig, dass ein Fahrer die Kontrolle über das Auto übernimmt.

Level 5:

In diesem Fall wird die gesamte Fahrt vom Fahrzeug übernommen, unabhängig von den Umständen. Es besteht kein Bedarf an menschlichem Kontakt oder Pflege, und eine Person darf nicht einmal das Auto bewohnen.

Sind selbstfahrende Autos sicher? | Vor-und Nachteile

Durch den Einsatz autonomer Autos lassen sich viele Unfälle mit menschlichem Fahrerversagen vollständig vermeiden, etwa ein einfacher Auffahrunfall, der durch einen abgelenkten und unaufmerksamen Fahrer verursacht wird. Es wird nahezu keine Unfälle mehr mit selbstfahrenden Autos geben.

Zum anderen sind Computer weniger anfällig für Fehler als Menschen, aber sie sind auch weniger kompetent als Menschen darin, sich selbst zu korrigieren, wenn etwas schief geht.

Was passiert, wenn ein autonomes Auto in einen Unfall verwickelt ist? Wer trägt die Schuld? Zu den weiteren Gefahren im Straßenverkehr gehören Tunnel, die das GPS beeinträchtigen, Bauprojekte, die Fahrspuren ändern, oder Entscheidungen darüber, wo angehalten werden muss, damit Einsatzfahrzeuge passieren können.

Von Bäumen und Müll bis hin zu Tieren und Menschen – selbstfahrende Fahrzeuge müssen lernen, viele unbekannte Gegenstände zu erkennen. Die Systeme müssen dafür sorgen, dass die Systeme sofort langsamer werden, ausweichen oder die normale Beschleunigung fortsetzen.

Eine Möglichkeit, die allgemeine Sicherheit autonomer Fahrzeuge zu betrachten, besteht darin, zu argumentieren, dass es zwar weniger Unfälle geben wird, die wenigen, die passieren, jedoch gefährlicher sein werden als die gewöhnlichen Auffahrunfälle, an denen von Menschen gesteuerte Fahrzeuge beteiligt sind. Die Red Tiger T 700 Dash Cam kann außerdem zu einer besseren Sicht auf nahe Objekte beitragen.

Auch die Cybersicherheitsrisiken für die Software autonomer Fahrzeuge geben Anlass zu großer Sorge, und die Automobilhersteller ergreifen Maßnahmen, um diese zu entschärfen.

Mit anderen Worten: Menschen sind in vielen Bereichen bessere Problemlöser als Computer. Daher ist die Sicherheit autonomer Autos potenziell gefährdet.

Was ist Ihre Meinung jetzt?

Da autonome Autos zum neuesten Trend in der Branche geworden sind, besteht kein Zweifel daran, dass sie die Zukunft der Fahrzeuge sein werden. Von fahrerlosen Funktionen bis hin zu vielen anderen künstlichen Intelligenzen haben diese Autos das Konzept des alten traditionellen Fahrens entlarvt.